Empleos

Tienes la capacidad y el deseo de trabajar en nuestro entorno de colaboración: sala de equipo abierta, programación por parejas e interacciones fluidas con todos los productos y equipos de operaciones. Formarás parte de un equipo de alto rendimiento que se centra en la creación de soluciones utilizando varios enfoques, incluido el ágil; capaz de digerir la retroalimentación en tiempo real y de trabajar de forma inteligente para avanzar en las plataformas Blackline Analytics, y Blackline Vision. Eres autodirigido, necesitas una supervisión mínima y te sientes cómodo impulsando tus propios proyectos y haciendo las cosas.

Será responsable de ampliar y optimizar nuestra arquitectura de canalización de datos, así como de optimizar los flujos y la recopilación de datos para los equipos de análisis y ciencia de datos. La canalización debe ser escalable, precisa, repetible, segura y exacta. Trabajará con algunos de los conjuntos de datos más grandes y variados (tanto por lotes como en tiempo real) de la industria inalámbrica. Ampliarás y desarrollarás la plataforma de análisis de Blackline junto con otros analistas y científicos de datos para tomar decisiones basadas en datos, crear productos de datos innovadores y desplegar análisis avanzados. Tu contribución nos ayudará a aumentar la eficiencia interna y a hacer evolucionar nuestros productos y servicios aprovechando los grandes y diversos conjuntos de datos generados por clientes de todo el mundo. La arquitectura y el marco de datos y las tecnologías incluyen IoT, ECS, Fargate, RDS MySQL, RedShift, Spark, EMR, Kinesis (Streams, Firehose, Analytics), Lambda, Datalakes, Deltalakes, Event bus, DataDog, pipelines CD/CI en CodePipeline y CodeBuild, CloudFormation, ALP, Python, Java, y más.

Requisitos:

• Más de 3 años de experiencia en un puesto de Ingeniero de Datos, que haya obtenido una licenciatura en Informática, Estadística, Informática, Sistemas de Información u otro campo cuantitativo.
• Experiencia trabajando con APIs, integraciones en documentos de informes, construcción de puntos finales de API para informes en tiempo real
• Conocimientos avanzados de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales, creación de consultas (SQL), Postgres, JSON, así como familiaridad de trabajo con una variedad de bases de datos. 
• Experiencia en la creación y optimización de canalizaciones de datos, arquitecturas y conjuntos de datos de "big data". 
• Experiencia con herramientas de big data: Hadoop, Spark, Kafka, DataDog, EventBus, servicios en la nube de AWS: EC2, EMR, RDS, Redshift, llamadas a API, generación de API 
• Experiencia práctica con almacenes de datos en la nube (Snowflake, Azure o Redshift) y tecnologías de Big Data (por ejemplo, S3, Hadoop, Hive, Spark, Flink, Kafka, etc.). Construir procesos de apoyo a la transformación de datos, estructuras de datos, metadatos, dependencia y gestión de la carga de trabajo.
• Un historial exitoso de manipulación, procesamiento y extracción de valor de grandes conjuntos de datos desconectados utilizando ETL/ELT, Matillion, SSIS, Trefecta, etc. y de integración de datos de silos a una fuente de datos maestros 
• Conocimiento práctico de las colas de mensajes, el procesamiento de flujos y los almacenes de datos de "big data" altamente escalables.

Opcional:

• Conocimiento de NetSuite, otras integraciones de software de terceros
• Conocimiento de Satori Reporting o cualquier otro informe integrador llave en mano
• Conocimiento de las operaciones de la plataforma Power, consulta, flujo y BI e integraciones
• Conocimiento de la gestión de datos maestros 

¿Quién es usted?

Crees que los big data ayudan a las empresas a resolver problemas del mundo real. Tiene aptitudes para la ingeniería y la manipulación de diversas formas de marcos de datos, incluidos, entre otros, el almacenamiento de datos, el modelado, el análisis y las integraciones de diversas fuentes de datos. No estás atado a una sola herramienta o plataforma y puedes resolver problemas de forma creativa. Dominas diferentes lenguajes informáticos como SQL, Python, DAX y aspiras a aprender formas alternativas de resolver problemas. Confías en la resolución de problemas basada en datos y crees que la visualización de grandes conjuntos de datos es una necesidad para lograrlo. Te gusta explorar conjuntos de datos para encontrar ideas que nadie más ve. Puedes comunicar estas ideas a través de visualizaciones. Estás orientado al trabajo en equipo, eres auto-motivado, creativo y te entusiasma encontrar respuestas a preguntas cuya respuesta podría no ser obvia sin revisar grandes cantidades de datos.

Blackline Safety es líder mundial en el desarrollo y la fabricación de productos de seguridad conectados de forma inalámbrica. Ofrecemos la cartera más amplia y completa del sector. Nuestros productos están diseñados para salvar vidas y supervisar al personal que trabaja solo en zonas pobladas, en instalaciones interiores complejas y en los lugares más remotos de nuestro planeta. Los productos de Blacklinese utilizan para mantener la seguridad de las personas en caso de caídas, de no haber sido registradas, de no haber sido atendidas y de haber estado expuestas a gases explosivos o tóxicos. El diseño, el desarrollo, las ventas, el marketing, la asistencia y la producción se realizan internamente en nuestra sede de Calgary, AB. Blackline Safety es una empresa que cotiza en bolsa (TSX: BLN). Para saber más sobre nuestra empresa, visite www.blacklinesafety.com

Blackline Safety es impulsada por la diversidad de nuestros talentosos empleados. Somos una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Tenemos en cuenta a todos los candidatos, independientemente de la edad, la religión, la raza, el color, la ascendencia, el género, la identidad o expresión de género, la discapacidad, el origen nacional, la raza o la orientación sexual. Animamos con entusiasmo a todas las personas a solicitar los puestos que se ajusten a sus pasiones. Únase a nuestro equipo inclusivo y empiece a colaborar con nosotros en proyectos apasionantes.